📉

حاسبة Clinical Trial العينة الحجم & Dropout Inflation

Statistics مجاني فوري خاص 100%
Statistics

استخدم حاسبة Clinical Trial العينة الحجم & Dropout Inflation مجاناً عبر الإنترنت لحساب أدق النتائج فوراً. احصل على تقرير وتحليلات شاملة وفورية بدون تسجيل وبخصو.

مراجعة وتدقيق: Ahmad Faraz · BSCS
آخر تحديث:
المعايير التحريرية

⚙ قيم المدخلات

📊 النتائج الحسابية

& الملخص
Total Enrollment: 216 Patients (Treatment: 108 | Control: 108) ➔ Completers: 182 (15% dropout buffer = +34 patients) | Cohen's d: 0.42 | Power: 80% (α=0.05)
الإجمالي مطلوب المستهدف ( من أجل )
216 Enrolled Patients (Adjusted for 15% Dropout)
المستهدف (₁ )
108 Patients in Treatment Arm (n₁)
/ المستهدف (₂ )
108 Patients in Control / Placebo (n₂)
مطلوب (_)
182 Evaluable Completers Required (91 + 91)
(' = δ / σ)
0.417 Cohen's d (Small-to-معتدل Effect)
(_α/2 + _β)
Z_α/2 = 1.960 + Z_β = 0.842 (Sum² = 7.85)
✦ &
Biostatistical Clinical Trial Sample Size Protocol (Two-Arm Parallel RCT | δ = 5 | σ = 12 | Cohen's d = 0.417 | α = 0.05 | 80% Power | 1:1 Ratio): [1. Clean Completers Required]: To detect a treatment effect of 5 with 80% statistical power at a 2-sided α = 0.05 (Z_α/2 = 1.960, Z_β = 0.842), the trial requires **182 evaluable completers (91 Treatment + 91 Control)**. [2. Attrition / Dropout Inflation]: Accounting for a **15.0% anticipated patient dropout / lost-to-follow-up rate**, the target randomization enrollment must be inflated to **216 Enrolled Patients (108 in Treatment Arm + 108 in Control Arm)** (+34 buffer patients). [3. Regulatory Safeguards]: Pre-specifying this sample size protects the study from statistical underpowering (Type II error β = 20%) in accordance with FDA/ICH E9 statistical guidance.
تضمين الحاسبة في موقعك

Copy and paste this code into your website.

<iframe src="https://calcusolve.com/ar/calculator/hasibat-clinical-trial-alaynah-alhjm-dropout-inflation?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="حاسبة Clinical Trial العينة الحجم & Dropout Inflation"></iframe>

📐 المعادلة والمنهجية

ICH E9 Biostatistics & Clinical Trial Sample Size equations:
Standardized Effect Size (Cohen's d) = ( ÷ ) = ( _1 - _2 ÷ )
Unadjusted Control Arm Completers (n_2) = (1 + (1 ÷ k)) (Z_ /2 + Z_ )^2 × ^2 ^2
Unadjusted Treatment Arm Completers (n_1) = k × n_2
Dropout-Adjusted Enrollment Target (N_enrolled) = (n_1 + n_2 ÷ 1 - d_loss)
Individual Arm Enrollment Target = ≤ft (n_i ÷ 1 - d_loss)

💡 مثال تطبيقي عملي

✅

مثال تطبيقي عملي على استخدام «حاسبة Clinical Trial Sample Size & Dropout التضخم أداة حساب»: لنفترض سيناريو واقعياً في مجال الإحصاء وتحليل البيانات، حيث يقوم المستخدم بإدخال القيم والمعايير الحسابية المعتادة (مثل تحديد المبالغ بقيمة 10,000 ر.س أو المقاييس القياسية لحالته). بمجرد إدخال البيانات والنقر على زر الحساب، تقوم الأداة بتطبيق الخوارزمية الرياضية المعيارية بصورة فورية، لتظهر النتائج مقسمة بدقة مع توضيح الفروقات وهوامش التغير. نصيحة الخبراء: يُنصح دائماً بتجربة سيناريوهات بديلة وتغيير بعض القيم لاختبار مدى حساسية النتائج وضمان التخطيط المالي والتقني السليم قبل اعتماد أي قرار نهائي.

📖 عن حاسبة Clinical Trial العينة الحجم & Dropout Inflation

تعتبر حاسبة Clinical Trial Sample Size & Dropout التضخم أداة حساب إحدى الأدوات الرقمية المتقدمة

كيفية استخدام الآلة الحاسبة

أدخل / الفرق (δ = μ₁ - μ₂) (e.g. مثال: 5.0 ( الفرق )), المعياري الانحراف (σ), المستوى (α [اثنان- النوع ]) — α = 0.05 (95% — _α/2 = 1.960 [/ المعياري]), α = 0.01 (99% — _α/2 = 2.576 ), α = 0.10 (90% — _α/2 = 1.645 ), القدرة الكهربائية (1 - β [المستهدف الاحتمالات من ₀]) — 80% القدرة الكهربائية (β = 0.20 — _β = 0.8416 [المعياري ]), 85% القدرة الكهربائية (β = 0.15 — _β = 1.0364), 90% القدرة الكهربائية (β = 0.10 — _β = 1.2816 [مرتفع- الدراسة والمذاكرة]), النسبة والتناسب ( = ₁ / ₂), / -إلى-- معدل (%). تتحدث النتائج فوراً عند تغيير أي قيمة.

الصيغة الحسابية

ICH E9 Biostatistics \& Clinical Trial Sample Size equations:

Standardized Effect Size (Cohen's d) = ()/(σ) = (μ_1 - μ_2)/(σ)

Unadjusted Control Arm Completers (n_2) = 1 + (1)/(k) (Z_α/2 + Z_β)^2 · σ^2^2

Unadjusted Treatment Arm Completers (n_1) = k × n_2

Dropout-Adjusted Enrollment Target (N_enrolled) = (n_1 + n_2)/(1 - d_loss)

Individual Arm Enrollment Target = (n_i)/(1 - d_loss)

مثال تطبيقي

مثال تطبيقي عملي على استخدام «حاسبة Clinical Trial Sample Size & Dropout التضخم أداة حساب»: لنفترض سيناريو واقعياً في مجال الإحصاء وتحليل البيانات، حيث يقوم المستخدم بإدخال القيم والمعايير الحسابية المعتادة (مثل تحديد المبالغ بقيمة 10,000 ر.س أو المقاييس القياسية لحالته). بمجرد إدخال البيانات والنقر على زر الحساب، تقوم الأداة بتطبيق الخوارزمية الرياضية المعيارية بصورة فورية، لتظهر النتائج مقسمة بدقة مع توضيح الفروقات وهوامش التغير. نصيحة الخبراء: يُنصح دائماً بتجربة سيناريوهات بديلة وتغيير بعض القيم لاختبار مدى حساسية النتائج وضمان التخطيط المالي والتقني السليم قبل اعتماد أي قرار نهائي.

فهم نتائجك

استخدم نتيجتك كنقطة انطلاق وتحقق منها في سياق حالتك الخاصة. جرب متغيرات مختلفة لفهم مدى حساسية النتيجة لافتراضاتك. للقرارات ذات التأثير الكبير، قارن مع مصدر ثانوي أو خبير متخصص.

💡 Methodological Standards & Calculation Accuracy

  • All calculations are performed client-side in your browser using verified, standards-compliant mathematical algorithms.
  • Results are provided for educational and informational analysis; verify critical applications with certified domain specialists.
  • Ensure input values are entered in consistent units matching the selector options to guarantee accurate outputs.
  • Periodic recalibration is recommended whenever baseline assumptions, operating parameters, or external conditions change.
المصادر المعتمدة: NIST Standards · ISO International Standards

النتائج الحسابية لأغراض تثقيفية وإرشادية فقط. يُنصح دائماً باستشارة المختصين المؤهلين قبل اتخاذ أي قرارات حاسمة.

❓ الأسئلة الشائعة (FAQ)

كيف تعمل حاسبة تخصص الإحصاء عبر الإنترنت؟

تعمل حاسبة تخصص الإحصاء عبر محرك خوارزمي دقيق ينفذ العمليات الحسابية والمعادلات الرياضية فورياً داخل متصفحك بمجرد إدخال البيانات المطلوبة.

ما مدى دقة نتائج حاسبة تخصص الإحصاء؟

تطبق الحاسبة أدق المعايير القياسية والنماذج الحسابية المعتمدة عالمياً لضمان أعلى مستويات الدقة والموثوقية في كافة المخرجات والتقارير.

استكشف حاسبات أخرى