Multi-Touch Attribution (MTA

Der Multi-Touch Attribution (MTA) & Channel Modeling Rechner

Verwendung des Rechners

Geben Sie Ihre Attribution Model Framework — Position-Based / U-Shaped (40% First / 40% Last / 20% Middle), W-Shaped (30% First / 30% Mid / 30% Last / 10% Other), Linear Attribution (Equal 25% Split across all 4 touchpoints), Gesamt Conversion Order Wert / Deal Size (€), Touchpoint 1: First Touch (Top von Funnel) (e.g. e.g. Paid Search), Touchpoint 2: Middle Consideration (e.g. e.g. Social Video), Touchpoint 3: Lead Nurturing, Touchpoint 4: Final Converting Touch (e.g. e.g. Direct Organic). Die Ergebnisse werden sofort aktualisiert, wenn Sie einen Wert ändern.

Die Formel

Formel & Rechenweg: Marketing multi-touch attribution credit allocation formulas: Model: w_i = (1)/(N) R_i = Gesamt Umsatz × (1)/(N)-Shaped (Position-Based): w_1 = 40\%, \; w_N = 40\%, \; w_middle = (20\%)/(N - 2)-Shaped Model: w_first = 30\%, \; w_lead = 30\%, \; w_opp = 30\%, \; w_other = 10\% / Dauer-Decay Model: w_i = 2^-(t_conversion - t_i) / Attributed Umsatz: R_i = Gesamt Umsatz × w_i

Rechenbeispiel

Praxisbeispiel für Multi-Touch Attribution (MTA) & Channel Modeling Rechner: Ein Anwender gibt als Attribution Model Framework u_shaped und als Gesamt Conversion Order Wert / Deal Size 12.000 in die Eingabemaske ein. Das System berechnet sekundenschnell Haupt- Multi-Touch Attribution Übersicht und schlüsselt die zugrundeliegenden Rechenschritte transparent auf. Das Ergebnis ermöglicht eine sofortige Verifikation und fundierte Weiterverarbeitung der Daten.

Ergebnisse verstehen

Nutzen Sie Ihr Ergebnis als Ausgangspunkt und validieren Sie es im Kontext Ihres spezifischen Anwendungsfalls. Testen Sie zwei oder drei Varianten der Eingangsdaten, um die Sensitivität des Ergebnisses zu verstehen. Für weitreichende Entscheidungen vergleichen Sie mit einer zweiten Quelle oder einem Fachexperten.