Safety Stock & Buffer Inventory Optimization Rechner

Der Safety Stock & Buffer Inventory Optimization Rechner

Verwendung des Rechners

Geben Sie Ihre Inventory Uncertainty Model — Both Variable: Variable Demand & Variable Lead Zeit / Dauer (Recommended Standard), Variable Demand with Fixed / Constant Lead Zeit / Dauer, Constant Demand with Variable Supplier Lead Zeit / Dauer, Ziel- Cycle Service Level (CSL) — 95% Service Level (Z = 1.645 - Standard Commercial), 90% Service Level (Z = 1.282), 98% Service Level (Z = 2.054 - High Availability), Durchschnittlich Täglich Demand (d̄ in units/Tag) (e.g. e.g. 50), Standardabweichung von Täglich Demand (σ_d in units) (e.g. e.g. 12), Durchschnittlich Supplier Lead Zeit / Dauer (L̄ in Tage) (e.g. e.g. 14), Standardabweichung von Lead Zeit / Dauer (σ_L in Tage) (e.g. e.g. 3), Item Unit Kosten (€) (e.g. e.g. 25), Jährlich Inventory Holding Kosten Satz (%). Die Ergebnisse werden sofort aktualisiert, wenn Sie einen Wert ändern.

Die Formel

Formel & Rechenweg: Supply Chain Safety Stock \& Reorder Point (ROP) equations: Full Model (Variable Demand \& Variable Lead Zeit / Dauer): σ_LTD = L · σ_d^2 + d^2 · σ_L^2 Safety Stock (SS) = Z × σ_LTD = Z × L · σ_d^2 + d^2 · σ_L^2 Variable Demand mit Fixed Lead Zeit / Dauer: SS = Z × σ_d × L Constant Demand mit Variable Lead Zeit / Dauer: SS = Z × d × σ_L Gesamt Reorder Point: ROP = (d × L) + SS Jährlich SS Carrying Kosten: Kosten = SS × Unit Preis × Holding Satz

Rechenbeispiel

Praxisbeispiel für Safety Stock & Buffer Inventory Optimization Rechner: Ein Anwender gibt als Inventory Uncertainty Model both_variable und als Ziel- Cycle Service Level (CSL) 0,95 in die Eingabemaske ein. Das System berechnet sekundenschnell Safety Stock & Reorder Point Übersicht und schlüsselt die zugrundeliegenden Rechenschritte transparent auf. Das Ergebnis ermöglicht eine sofortige Verifikation und fundierte Weiterverarbeitung der Daten.

Ergebnisse verstehen

Nutzen Sie Ihr Ergebnis als Ausgangspunkt und validieren Sie es im Kontext Ihres spezifischen Anwendungsfalls. Testen Sie zwei oder drei Varianten der Eingangsdaten, um die Sensitivität des Ergebnisses zu verstehen. Für weitreichende Entscheidungen vergleichen Sie mit einer zweiten Quelle oder einem Fachexperten.