Calculadora de Roc Auc Curve Metrics
Utiliza la Calculadora de ROC Curve & AUC (Area Under Curve) Classifier Discrimination Calculadora en CalcuSolve gratis. Obtén estimaciones inmediatas, Gratis.
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📐 Fórmula
💡 Ejemplo Práctico
Ejemplo de aplicación: Al introducir los datos de prueba en la Calculadora de Roc Auc Curve Metrics con valores estándar de referencia, la herramienta procesa las magnitudes de entrada y genera el resultado desglosado con total precisión matemática y visualización inmediata.
📖 Acerca de Calculadora de Roc Auc Curve Metrics
La Calculadora de Roc Auc Curve Metrics
Cómo usar esta calculadora
Introduce tu False Positive Rates (FPR = 1 - Specificity, comma separated 0 a 1), True Positive Rates (TPR = Sensitivity, comma separated 0 a 1), Objetivo Operating Point FPR (Optional Personalizado Cutoff), Objetivo Operating Point TPR (Optional Personalizado Cutoff). Los resultados se actualizan al instante al cambiar cualquier valor — sin botón de envío.
La Fórmula
Receiver Operating Characteristic (ROC) & AUC Integration equations: False Positive tasa (FPR): FPR = 1 - Specificity = (FP)/(FP + TN) True Positive tasa (TPR): TPR = Sensitivity = (TP)/(TP + FN) Trapezoidal AUC: AUC = Σ_i=1^k-1 (FPR_i+1 - FPR_i) · (TPR_i+1 + TPR_i)2 Gini Coefficient / Somers' D: Gini = 2 × AUC - 1 Youden's J-Statistic: J = Sensitivity + Specificity - 1 = TPR - FPR Probabilistic Interpretation: AUC = P(S_positive > S_negative)
Ejemplo práctico
For example, evaluating a credit risk ML scoring model with ROC coordinate points [(0,0), (0.05, 0.45), (0.12, 0.72), (0.25, 0.88), (0.40, 0.94), (0.65, 0.98), (1.0, 1.0)]: Trapezoidal integration yields \ (86.59% ranking discrimination). The Gini coefficient is 2(0.8659) - 1 = 0.
- The optimal threshold occurs at \ and \, giving maximum Youden's J = 0.600 (72% Sensitivity, 88% Specificity), indicating excellent classifier discrimination.
Qué significan tus resultados
Usa tu resultado como punto de partida y valídalo en el contexto de tu caso de uso específico. Prueba dos o tres variaciones de los datos de entrada para comprender la sensibilidad del resultado a tus hipótesis clave. Para decisiones de alto impacto, contrasta con una fuente secundaria o un experto en la materia antes de actuar.
💡 Estándares Metodológicos y Precisión de Cálculo
- Todos los cálculos se ejecutan íntegramente en su navegador del lado del cliente bajo estrictos estándares de privacidad y seguridad.
- Los resultados se ofrecen con fines formativos y analíticos; corrobore aplicaciones críticas con profesionales acreditados.
- Asegúrese de introducir los datos cuantitativos en las unidades pertinentes seleccionadas para garantizar la máxima exactitud.
- Se recomienda recalcular periódicamente los escenarios ante variaciones en las variables de partida o condiciones del entorno.
Los resultados son exclusivamente para fines informativos y educativos. Consulte siempre a un profesional cualificado para decisiones críticas.