Calculateur de Multi-Touch Attribution (MTA

Le Calculateur de Multi-Touch Attribution (MTA) & Channel Modeling

Comment utiliser cette calculatrice

Saisissez votre Attribution Model Framework — Position-Based / U-Shaped (40% First / 40% Last / 20% Middle), W-Shaped (30% First / 30% Mid / 30% Last / 10% Other), Linear Attribution (Equal 25% Split across all 4 touchpoints), Total Conversion Commande Valeur / Deal Taille (€), Touchpoint 1: First Touch (Top de Funnel) (e.g. ex. Paid Search), Touchpoint 2: Middle Consideration (e.g. ex. Social Video), Touchpoint 3: Lead Nurturing, Touchpoint 4: Final Converting Touch (e.g. ex. Direct Organic). Les résultats se mettent à jour instantanément dès que vous modifiez une valeur.

La Formule

Marketing multi-touch attribution credit allocation formulas: Model: w_i = (1)/(N) R_i = Total Revenue × (1)/(N)-Shaped (Position-Based): w_1 = 40\%, \; w_N = 40\%, \; w_middle = (20\%)/(N - 2)-Shaped Model: w_first = 30\%, \; w_lead = 30\%, \; w_opp = 30\%, \; w_other = 10\%-Decay Model: w_i = 2^-(t_conversion - t_i) / Attributed Revenue: R_i = Total Revenue × w_i

Exemple pratique

Exemple pratique d'application avec le Calculateur de Multi-Touch Attribution (MTA) & Channel Modeling : Imaginons une simulation concrète avec Attribution Model Framework fixé à u_shaped, Total Conversion Commande Valeur / Deal Taille (€) fixé à ex. 12000 (Total closed Chiffre d'Affaires), Touchpoint 1: First Touch (Top de Funnel) fixé à ex. Paid Search. Dès la validation du formulaire numérique, l'algorithme applique instantanément les formules de calcul officielles et délivre en moins d'une seconde un bilan chiffré complet avec l'ensemble des indicateurs clés. Cette modélisation claire permet à l'utilisateur d'obtenir une vision globale et précise de sa situation, sans nécessiter de calculs manuels fastidieux ni de tableurs complexes. Grâce à cette restitution fluide et exhaustive, il devient aisé de comparer plusieurs options financières ou techniques et de prendre des décisions éclairées en toute sérénité.

Comprendre vos résultats

Utilisez votre résultat comme point de départ et validez-le dans le contexte de votre cas d'utilisation. Testez deux ou trois variantes des données d'entrée pour comprendre la sensibilité du résultat à vos hypothèses clés. Pour les décisions à fort impact, confrontez avec une source secondaire ou un expert du domaine.