Calcolatore Valore p Statistico

Cos'è il Calcolatore Valore p Statistico?

Il Calcolatore Valore p Statistico

Come usare questa calcolatrice

Inserisci il tuo Test Statistic Distribution — No, t-Punteggio (Student's t Distribution), Test Statistic Valore (Z o t) (e.g. es. 2.05), Gradi di Libertà (df, for t-test) (e.g. es. 25), Hypothesis Test Tail Type — Two-Tailed (≠), Left-Tailed (<), Right-Tailed (>), Significance Level (α) (e.g. es. 0.05). I risultati si aggiornano immediatamente al variare di qualsiasi valore.

La Formula

Formula Reference: P-value Calculator

Input variables:

testStatisticType — Test Statistic Distribution

testStatisticValueZOrT — Test Statistic Value (Z or t)

degreesOfFreedomDf — Degrees of Freedom (df, for t-test)

tailType — Hypothesis Test Tail Type

significanceAlpha — Significance Level (α)

Computed outputs:

pValueResult — Calculated p-value

hypothesisDecision — Hypothesis Testing Decision

confidenceLevelPct — Implied Confidence Level

significanceDifference — Alpha Margin (p-value - α)

Mathematical relationships extracted from calculation logic:

a2 = -0.284496736

a4 = -1.453152027

sign = (x < 0) ? -1 : 1

t = 1.0 / (1.0 + p * x)

y = 1.0 - (((((a5 t + a4) t) + a3) t + a2) t + a1) t Math.exp(-x * x)

zEff = statVal / Math.sqrt(safeDiv(df, df - 2 || 1))

pVal = 2 * (1 - normalCDF(Math.abs(zEff)))

confLevel = (1 - pVal) * 100

margin = pVal - alpha

Reference constants:

a1 = 0.254829592

a3 = 1.421413741

a5 = 1.061405429

p = 0.3275911

Steard: ASA e NIST statistical best practices

Esempio pratico

Ad esempio, inserendo un valore base di prova, il Calcolatore Valore p Statistico calcola in tempo reale la ripartizione dettagliata dei risultati con la massima precisione numerica.

Interpretare i risultati

Usa il tuo risultato come punto di partenza e validalo nel contesto del tuo caso specifico. Testa due o tre varianti per comprendere la sensibilità agli input. Per decisioni importanti, confronta con una fonte secondaria o un esperto del settore.