📉

Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation

통계·데이터 분석 무료 실시간 개인정보 보호

Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation 무료 계산기. 공인 기준에 따른 정확한 산출 결과와 상세 분석, 단계별 가이드 및 FAQ를 제공합니다. 100% 개인정보 보호 온라인 시뮬레이터.

전문가 검수: Ahmad Faraz · BSCS

최종 업데이트: 2026년 8월

편집 가이드라인

⚙ 입력값 설정

📊 계산 결과

Adaptive Trial Decision & 표본 크기/규격 요약

Decision: PROMISING ZONE ➔ Re-estimated N: 468 Patients (+318 in Stage 2 [Original N: 300]) | Interim CP: 56.4% (Z₁ = 1.50 @ 150 pts) | Preserves α = 0.025

Mehta-Pocock Interim Decision Zone (Promising / Favorable / Futile)

PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). 증가 sample size to recover target statistical power.

Re-예상치/추정치 총계/합계 표본 크기/규격 (N_new Patients)

468 Patients Total (+168 Patients Added)

Interim Conditional 거듭제곱/전력 기준 Planned N (CP %)

56.4% Conditional Power (at Planned N = 300)

Incremental Stage 2 Patients 까지 Enroll (n_2 new)

318 Patients in Stage 2 (Stage 1 n₁ = 150)

Interim Information 분수 (t_1 % Completed)

50.0% Information Fraction (150 / 300 Patients)

Cui-Hung-Wang (CHW) 종류/유형 I Error Preserving Test Statistic

Z_CHW = 0.707·Z₁ + 0.707·Z₂ (Preserves α = 0.025)

✦ Biostatistical Adaptive Trial & FDA Guidance 진단 및 분석

Cui-Hung-Wang & Mehta-Pocock Adaptive Trial Sample Size Re-estimation (N_plan = 300 | n_1 = 150 [50% Interim] | Z_1 = 1.50 | Target Power = 90% | α = 0.025): [1. Interim Interim Conditional Power]: At the interim analysis with 150 patients and an observed test statistic of Z₁ = 1.50, the study holds a **Conditional Power (CP) of 56.4%** under the original sample size. [2. Mehta-Pocock Decision]: The interim result falls in the **PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). 증가 sample size to recover target statistical power.**. [3. Sample Size Re-estimation]: To achieve 90% power, total enrollment is re-estimated to **N_new = 468 patients (318 incremental patients in Stage 2)**. [4. Type I Error Control]: To strictly protect the 1-sided α = 0.025 false positive rate without inflation, final efficacy must be evaluated using the **Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(0.50)·Z₁ + √(0.50)·Z₂ ≥ 1.960**.

웹사이트에 계산기 삽입

이 코드를 복사하여 웹사이트에 붙여넣으세요.

<iframe src="https://calcusolve.com/ko/calculator/adaptive-clinical-trial-sample-size-reestimation?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation"></iframe>

📐 산출 공식 및 원리

Cui-Hung-Wang (1999) & Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations: Information 분수 (t_1) = (n_1 ÷ N_plan) Conditional 거듭제곱/전력 (CP) = ( Z_1 - z_ √(t_1)√(1 - t_1) + Z_1 √((1 - t_1 ÷ t_1))) Promising Zone Criterion: 50% ≤ CP < 85% Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(t_1) Z_1 + √(1 - t_1) Z_2 ≥ z_ Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW ≥ z_ ) =

💡 실제 활용 예시

✅

【실제 활용 예시】 사용자가 'Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation 계산기'를 활용하여 구체적인 수치 시뮬레이션을 진행하는 상황을 가정합니다. 표준적인 초기 조건(예: 기준 금액 1,000만 원, 적용 이율 연 3.5%, 산정 기간 12개월 또는 신장 175cm, 체중 70kg 등 해당 분야의 표준 매개변수)을 입력 폼에 설정하고 계산을 실행하였습니다. 그 결과 시스템은 1초 이내에 오차 없는 정밀 산출 결과와 세부 항목별 내역을 시각적으로 제공하였습니다. 이를 바탕으로 사용자는 불필요한 비용이나 리스크를 사전에 예방하고 최적의 실행 계획을 신속하게 확정할 수 있었습니다.

📖 상세 안내 Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation

Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation 계산기는 복잡한 수치 연산과 의사결정 과정을 간소화하여, 통계·데이터 분석 관련 최적의 시뮬레이션 데이터를 제공하는 고정밀 계산 도구입니다. 최신 공적 기준과 통계 알고리즘에 맞춰 누구나 직관적으로 산출 내역을 검증할 수 있습니다.

계산기 사용 방법

입력하세요 Original Planned 총계/합계 표본 크기/규격 (N_plan), Interim Analyzed 표본 크기/규격 (n_1 [Stage 1]), Interim Observed Test Statistic (Z_1 점수/학점), 목표값 Significance 단계/레벨 (α [1-Sided Alpha]) — α = 0.025 (1-Sided | 표준 FDA / EMA Phase III), α = 0.05 (1-Sided / 0.10 2-Sided Exploration), α = 0.01 (Strict Multiplicity Control), 목표값 Re-예상치/추정치 Statistical 거듭제곱/전력 (%), 최대 총계/합계 표본 크기/규격 예산 Ceiling (N_max). 값을 변경하면 결과가 즉시 업데이트됩니다.

공식

Cui-Hung-Wang (1999) \& Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations: Information 분수 (t_1) = (n_1)/(N_plan) Conditional 거듭제곱/전력 (CP) = _1 - z_α t_11 - t_1 + Z_1 (1 - t_1)/(t_1) Promising Zone Criterion: 50\% CP < 85\% Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = t_1 Z_1 + 1 - t_1 Z_2 z_α Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW z_α) = α

계산 예시

【실제 활용 예시】

사용자가 'Adaptive Clinical Trial 표본 크기/규격 Re-estimation 계산기'를 활용하여 구체적인 수치 시뮬레이션을 진행하는 상황을 가정합니다. 표준적인 초기 조건(예: 기준 금액 1,000만 원, 적용 이율 연 3.5%, 산정 기간 12개월 또는 신장 175cm, 체중 70kg 등 해당 분야의 표준 매개변수)을 입력 폼에 설정하고 계산을 실행하였습니다.

그 결과 시스템은 1초 이내에 오차 없는 정밀 산출 결과와 세부 항목별 내역을 시각적으로 제공하였습니다. 이를 바탕으로 사용자는 불필요한 비용이나 리스크를 사전에 예방하고 최적의 실행 계획을 신속하게 확정할 수 있었습니다.

결과 해석

결과를 출발점으로 사용하고 특정 사용 사례의 맥락에서 검증하세요. 입력의 2~3가지 변형을 테스트하여 민감도를 이해하세요. 중요한 결정에는 이차 출처나 전문가와 대조하세요.

💡 Methodological Standards & Calculation Accuracy

All calculations are performed client-side in your browser using verified, standards-compliant mathematical algorithms.
Results are provided for educational and informational analysis; verify critical applications with certified domain specialists.
Ensure input values are entered in consistent units matching the selector options to guarantee accurate outputs.
Periodic recalibration is recommended whenever baseline assumptions, operating parameters, or external conditions change.

공식 출처 및 표준: NIST Standards · ISO International Standards

본 계산 결과는 정보 제공 및 교육 목적의 시뮬레이션 수치입니다. 중요하고 중대한 결정 시에는 반드시 해당 분야 공인 전문가의 자문을 받으시기 바랍니다.

❓ 자주 묻는 질문(FAQ)