📉

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy

Statistics Darmowy Błyskawiczny Prywatny
Statistics

Oblicz Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy online za darmo w kategorii Statystyka i Analiza Danych na CalcuSolve. Precyzyjne, b.

Zweryfikowano przez: Ahmad Faraz · BSCS
Ostatnia aktualizacja:
Zasady redakcyjne

⚙ Wprowadź dane

📊 Wyniki obliczeń

Adaptive Trial Decision & Sample Size Podsumowanie
Decision: PROMISING ZONE ➔ Re-estimated N: 468 Patients (+318 in Stage 2 [Original N: 300]) | Interim CP: 56.4% (Z₁ = 1.50 @ 150 pts) | Preserves α = 0.025
Mehta-Pocock Interim Decision Zone (Promising / Favorable / Futile)
PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.
Re-Szacowany/a Total Sample Size (N_new Patients)
468 Patients Total (+168 Patients Added)
Interim Conditional Power at Planned N (CP %)
56.4% Conditional Power (at Planned N = 300)
Incremental Stage 2 Patients to Enroll (n_2 new)
318 Patients in Stage 2 (Stage 1 n₁ = 150)
Interim Information Fraction (t_1 % Completed)
50.0% Information Fraction (150 / 300 Patients)
Cui-Hung-Wang (CHW) Type I Error Preserving Test Statistic
Z_CHW = 0.707·Z₁ + 0.707·Z₂ (Preserves α = 0.025)
✦ Biostatistical Adaptive Trial & FDA Guidance Diagnostic
Cui-Hung-Wang & Mehta-Pocock Adaptive Trial Sample Size Re-estimation (N_plan = 300 | n_1 = 150 [50% Interim] | Z_1 = 1.50 | Target Power = 90% | α = 0.025): [1. Interim Interim Conditional Power]: At the interim analysis with 150 patients and an observed test statistic of Z₁ = 1.50, the study holds a **Conditional Power (CP) of 56.4%** under the original sample size. [2. Mehta-Pocock Decision]: The interim result falls in the **PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.**. [3. Sample Size Re-estimation]: To achieve 90% power, total enrollment is re-estimated to **N_new = 468 patients (318 incremental patients in Stage 2)**. [4. Type I Error Control]: To strictly protect the 1-sided α = 0.025 false positive rate without inflation, final efficacy must be evaluated using the **Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(0.50)·Z₁ + √(0.50)·Z₂ ≥ 1.960**.
Umieść na swojej stronie

Copy and paste this code into your website.

<iframe src="https://calcusolve.com/pl/calculator/adaptive-clinical-trial-sample-size-re?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy"></iframe>

📐 Wzór i Metodologia

Cui-Hung-Wang (1999) & Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:
Information Fraction (t_1) = (n_1 ÷ N_plan)
Conditional Power (CP) = ( Z_1 - z_ √(t_1)√(1 - t_1) + Z_1 √((1 - t_1 ÷ t_1)))
Promising Zone Criterion: 50% ≤ CP < 85%
Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(t_1) Z_1 + √(1 - t_1) Z_2 ≥ z_
Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW ≥ z_ ) =

💡 Przykład praktyczny

✅

Rozpatrzmy realistyczny przypadek z polskiego rynku w kategorii Statystyka i Analiza Danych: użytkownik planujący precyzyjną kalkulację uruchamia Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy i wprowadza parametry bazowe do formularza. Przykładowo, przyjmując wartość początkową 1 000,00 zł oraz zmienną kontrolną na poziomie 10%, system błyskawicznie przelicza wszystkie zależności funkcyjne. W rezultacie otrzymuje czytelną wartość końcową wynoszącą 1 100,00 zł wraz z pełnym zestawieniem analitycznym. Taka symulacja pozwala bez ponoszenia kosztów porównać różne warianty postępowania i podjąć racjonalną decyzję zgodną z wytycznymi publikowanymi przez Główny Urząd Statystyczny (GUS) oraz Europejski Urząd Statystyczny (Eurostat).

📖 O kalkulatorze Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy to zaawansowane, bezpłatne narzędzie analityczne online stworzone z myślą o szybkim i precyzyjnym wykonywaniu obliczeń w kategorii Statystyka i Analiza Danych. Dzięki zastosowaniu sprawdzonych algorytmów numerycznych oraz aktualnych standardów branżowych, narzędzie przekształca złożone parametry wejściowe w czytelne, praktyczne zestawienie w ułamku sekundy.

Jak używać tego kalkulatora

Wprowadź Original Planned Łączny/a Sample Size (N_plan), Interim Analyzed Sample Size (n_1 [Stage 1]), Interim Observed Test Statistic (Z_1 Score), Docelowy/a Significance Level (α [1-Sided Alpha]) — α = 0.025 (1-Sided | Standard FDA / EMA Phase III), α = 0.05 (1-Sided / 0.10 2-Sided Exploration), α = 0.01 (Strict Multiplicity Control), Docelowy/a Re-estimated Statistical Power (%), Maximum Łączny/a Sample Size Budget Ceiling (N_max). Wyniki aktualizują się natychmiast po zmianie dowolnej wartości.

Wzór

Cui-Hung-Wang (1999) \& Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:

Information Fraction (t_1) = (n_1)/(N_plan)

Conditional Power (CP) = _1 - z_α t_11 - t_1 + Z_1 (1 - t_1)/(t_1)

Promising Zone Criterion: 50\% CP < 85\%

Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = t_1 Z_1 + 1 - t_1 Z_2 z_α

Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW z_α) = α

Przykład obliczenia

Rozpatrzmy realistyczny przypadek z polskiego rynku w kategorii Statystyka i Analiza Danych: użytkownik planujący precyzyjną kalkulację uruchamia Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy i wprowadza parametry bazowe do formularza. Przykładowo, przyjmując wartość początkową 1 000,00 zł oraz zmienną kontrolną na poziomie 10%, system błyskawicznie przelicza wszystkie zależności funkcyjne. W rezultacie otrzymuje czytelną wartość końcową wynoszącą 1 100,00 zł wraz z pełnym zestawieniem analitycznym. Taka symulacja pozwala bez ponoszenia kosztów porównać różne warianty postępowania i podjąć racjonalną decyzję zgodną z wytycznymi publikowanymi przez Główny Urząd Statystyczny (GUS) oraz Europejski Urząd Statystyczny (Eurostat).

Interpretacja wyników

Wykorzystaj wynik jako punkt wyjścia i zweryfikuj go w kontekście swojego przypadku. Przetestuj dwie lub trzy warianty danych wejściowych, aby zrozumieć wrażliwość. Przy ważnych decyzjach skonfrontuj z dodatkowym źródłem lub ekspertem.

💡 Analiza Statystyczna i Ekonometria (GUS & Eurostat)

  • Metody statystyczne (odchylenie standardowe, regresja, testy istotności) odpowiadają standardom metodologicznym Głównego Urzędu Statystycznego (GUS).
  • Pamiętaj o rozróżnieniu parametrów populacji ogólnej (N) od estymatorów z próby losowej (n - 1).
Źródła i normy: Główny Urząd Statystyczny (GUS) · Polski Komitet Normalizacyjny (PKN) · Rządowe Centrum Legislacji (RCL)

Wyniki mają charakter wyłącznie informacyjny i edukacyjny. Zawsze skonsultuj kluczowe decyzje z uprawnionym specjalistą.

❓ Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Jak działa Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy?
Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Silnik Obliczeniowy wykorzystuje sprawdzone algorytmy matematyczne i zwalidowane formuły branżowe. Wystarczy wprowadzić wymagane wartości do formularza, a system w czasie rzeczywistym przeliczy dane i wyświetli czytelne rezultaty.

Czy korzystanie z kalkulatora na CalcuSolve jest całkowicie darmowe?
Tak, wszystkie kalkulatory na platformie CalcuSolve są w 100% bezpłatne, nie wymagają rejestracji konta, podawania danych osobowych ani instalowania dodatkowego oprogramowania.

Czy moje dane wprowadzane do kalkulatora są bezpieczne i poufne?
Absolutnie tak. CalcuSolve nie gromadzi ani nie zapisuje danych na serwerach zewnętrznych. Wszystkie obliczenia wykonywane są lokalnie w Twojej przeglądarce internetowej z poszanowaniem zasad prywatności i RODO.

Czy wyniki kalkulatora można wykorzystać w oficjalnych dokumentach?
Wyniki mają charakter informacyjny i edukacyjny. Choć bazują na rygorystycznych formułach, w przypadku oficjalnych spraw urzędowych, podatkowych, medycznych lub kredytowych zaleca się weryfikację z uprawnionym specjalistą.

Sprawdź inne kalkulatory

🔢

3x Rent Kalkulator
🔢

Serum Anion Gap, Albumin Correction & Delta-Delta Kalkulator
🔢

0-60 mph Acceleration Kalkulator
🔢

Birdsmouth Cut Kalkulator