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Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine

Estatística Grátis Instantâneo Privado
Estatística

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Revisado por Ahmad Faraz · BSCS
Última atualização:
Diretrizes Editoriais

⚙ Valores de Entrada

📊 Resultados

Adaptive Trial Decision & Tamanho da Amostra Summary
Decision: PROMISING ZONE ➔ Re-estimated N: 468 Patients (+318 in Stage 2 [Original N: 300]) | Interim CP: 56.4% (Z₁ = 1.50 @ 150 pts) | Preserves α = 0.025
Mehta-Pocock Interim Decision Zone (Promising / Favorable / Futile)
PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.
Re-estimated Total Tamanho da Amostra (N_new Patients)
468 Patients Total (+168 Patients Added)
Interim Conditional Potência at Planned N (CP %)
56.4% Conditional Power (at Planned N = 300)
Incremental Stage 2 Patients to Enroll (n_2 new)
318 Patients in Stage 2 (Stage 1 n₁ = 150)
Interim Information Fraction (t_1 % Completed)
50.0% Information Fraction (150 / 300 Patients)
Cui-Hung-Wang (CHW) Tipo I Error Preserving Test Statistic
Z_CHW = 0.707·Z₁ + 0.707·Z₂ (Preserves α = 0.025)
✦ Biostatistical Adaptive Trial & FDA Guidance Diagnostic
Cui-Hung-Wang & Mehta-Pocock Adaptive Trial Sample Size Re-estimation (N_plan = 300 | n_1 = 150 [50% Interim] | Z_1 = 1.50 | Target Power = 90% | α = 0.025): [1. Interim Interim Conditional Power]: At the interim analysis with 150 patients and an observed test statistic of Z₁ = 1.50, the study holds a **Conditional Power (CP) of 56.4%** under the original sample size. [2. Mehta-Pocock Decision]: The interim result falls in the **PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.**. [3. Sample Size Re-estimation]: To achieve 90% power, total enrollment is re-estimated to **N_new = 468 patients (318 incremental patients in Stage 2)**. [4. Type I Error Control]: To strictly protect the 1-sided α = 0.025 false positive rate without inflation, final efficacy must be evaluated using the **Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(0.50)·Z₁ + √(0.50)·Z₂ ≥ 1.960**.
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📐 Fórmula

Cui-Hung-Wang (1999) & Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:
Information Fraction (t_1) = (n_1 ÷ N_plan)
Conditional Power (CP) = ( Z_1 - z_ √(t_1)√(1 - t_1) + Z_1 √((1 - t_1 ÷ t_1)))
Promising Zone Criterion: 50% ≤ CP < 85%
Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(t_1) Z_1 + √(1 - t_1) Z_2 ≥ z_
Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW ≥ z_ ) =

💡 Exemplo Prático

✅

Suponha que você precise realizar um cálculo detalhado utilizando a Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine. Ao preencher as informações de entrada fundamentais — como valores base, taxas aplicáveis e período de análise —, o sistema calcula automaticamente o resultado exato. Por exemplo, em uma simulação padrão com valores médios praticados em estatística inferencial, probabilidade e ciência de dados, a ferramenta detalha cada parcela do cálculo, permitindo avaliar a sensibilidade dos resultados e tomar decisões planejadas com total segurança financeira e técnica.

📖 Sobre Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine

O que é e como funciona a Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine?

A Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine

Como usar esta calculadora

Insira seu Original Planned Total Tamanho da Amostra (N_plan), Interim Analyzed Tamanho da Amostra (n_1 [Stage 1]), Interim Observed Test Statistic (Z_1 Score), Meta Significance Level (α [1-Sided Alpha]) — α = 0.025 (1-Sided | Standard FDA / EMA Phase III), α = 0.05 (1-Sided / 0.10 2-Sided Exploration), α = 0.01 (Strict Multiplicity Control), Meta Re-estimated Statistical Potência (%), Maximum Total Tamanho da Amostra Budget Ceiling (N_max). Os resultados são atualizados instantaneamente ao alterar qualquer valor.

A Fórmula

Cui-Hung-Wang (1999) \& Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:

Information Fraction (t_1) = (n_1)/(N_plan)

Conditional Power (CP) = _1 - z_α t_11 - t_1 + Z_1 (1 - t_1)/(t_1)

Promising Zone Criterion: 50\% CP < 85\%

Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = t_1 Z_1 + 1 - t_1 Z_2 z_α

Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW z_α) = α

Exemplo prático

Suponha que você precise realizar um cálculo detalhado utilizando a Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine. Ao preencher as informações de entrada fundamentais — como valores base, taxas aplicáveis e período de análise —, o sistema calcula automaticamente o resultado exato. Por exemplo, em uma simulação padrão com valores médios praticados em estatística inferencial, probabilidade e ciência de dados, a ferramenta detalha cada parcela do cálculo, permitindo avaliar a sensibilidade dos resultados e tomar decisões planejadas com total segurança financeira e técnica.

Entendendo seus resultados

Use seu resultado como ponto de partida e valide-o no contexto do seu caso específico. Teste duas ou três variações dos dados de entrada para entender a sensibilidade do resultado. Para decisões de alto impacto, compare com uma fonte secundária ou especialista antes de agir.

💡 Padrões Metodológicos e Precisão dos Cálculos

  • Todos os cálculos são executados diretamente no seu navegador utilizando algoritmos matemáticos verificados e padronizados.
  • Os resultados são fornecidos para fins informativos e educacionais; valide aplicações críticas com profissionais certificados.
  • Certifique-se de inserir os valores nas unidades corretas indicadas nos seletores para assegurar máxima precisão.
  • Recomenda-se realizar novas simulações sempre que houver alterações nos dados de entrada ou nas condições do projeto.
Fontes: Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) · Organização Internacional de Normalização (ISO)

Os resultados são exclusivamente para fins informativos e educacionais. Consulte sempre um profissional qualificado para decisões críticas.

❓ Perguntas Frequentes

Como funciona a Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine do CalcuSolve?
A Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine utiliza fórmulas matemáticas consolidadas e algoritmos de alta precisão em estatística inferencial, probabilidade e ciência de dados. Ao preencher os campos do formulário, os cálculos são processados instantaneamente direto no seu navegador web, fornecendo resultados imediatos e sem necessidade de recarregar a página.

O uso da Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine é totalmente gratuito?
Sim, o uso da Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine no CalcuSolve é 100% gratuito, sem necessidade de cadastro, assinaturas ou limites de utilização. Você pode realizar quantas simulações precisar.

Meus dados e valores inseridos ficam salvos em algum servidor?
Não. Toda a lógica de cálculo é executada diretamente no lado do cliente (client-side) no seu próprio navegador. Seus dados financeiros, de saúde ou pessoais não são gravados, rastreados ou enviados para servidores externos, garantindo privacidade absoluta.

Posso utilizar esta ferramenta tanto no celular quanto no computador?
Sim. A Calculadora de Adaptive Clinical Trial Tamanho da Amostra Re estimation Engine possui design totalmente responsivo, funcionando perfeitamente em smartphones, tablets, notebooks e computadores de mesa, com suporte a modo claro e escuro.

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