Customer NPS, Retention & Intäkt Impact beräkningsmotor

Hur du använder denna kalkylator

Ange ditt Totalt Active Customer Base (Antal / tal of Accounts) (e.g. t.ex. 10,000), Promoters (Poäng / betyg 9–10 Procent %), Passives (Poäng / betyg 7–8 Procent %), Detractors (Poäng / betyg 0–6 Procent %), Medelvärde Årlig Intäkt Per Customer ($ ARPU / year), Promoter Årlig Churn Räntesats (%), Detractor Årlig Churn Räntesats (%), Promoter Årlig Organic Referral Räntesats (%). Resultaten uppdateras omedelbart när du ändrar ett värde.

Formeln

Bain \& Company / Fred Reichheld Netto Promoter Economics equations: Netto Promoter Poäng / betyg (NPS) = \% Promoters (9--10) - \% Detractors (0--6)

Promoter Referral Intäkt = N_promoters × Referral Räntesats (\%) × ARPU

Detractor Churn Loss = N_detractors × Detractor Churn Räntesats (\%) × ARPU

Värde of +10 Pt NPS Improvement = (N × 0.05) (Churn_D - Churn_P) + Referral Räntesats × ARPU

Räkneexempel

Praktiskt räkneexempel för Customer NPS, Retention & Intäkt Impact beräkningsmotor: Anta att en användare vill göra en noggrann uppskattning inom Marknadsföring & Tillväxt. Användaren fyller i Totalt Active Customer Base med värdet 10000och anger Promoters till 55 . Efter att ha klickat på Beräkna bearbetar Customer NPS, Retention & Intäkt Impact beräkningsmotor informationen på en bråkdel av en sekund. Verktyget presenterar en fullständig specifikation med exakta delsummor och visuella diagram. Detta gör att användaren omedelbart ser konsekvenserna av sina val utan att behöva genomföra komplicerade manuella uträkningar eller bygga egna kalkylblad. Resultatet kan därefter sparas som PDF, exporteras till CSV eller delas direkt med kollegor och familj för vidare diskussion och planering.

Förstå dina resultat

Använd resultatet som startpunkt och validera det i din specifika kontext. Testa två eller tre varianter för att förstå känsligheten. För viktiga beslut jämför med en sekundär källa eller expert.