Paired Samples T-Test kalkylator

Hur du använder denna kalkylator

Ange ditt Condition 1 / Pre-Treatment Data (comma or space separated), Condition 2 / Post-Treatment Data (comma or space separated), Hypothesis Direction (Tails) — Two-Tailed (H₁: μ_diff ≠ 0 - Any Difference), One-Tailed (H₁: μ_diff > 0 - Pre Greater Than Post), One-Tailed (H₁: μ_diff < 0 - Pre Less Than Post), Significance Nivå (α) — α = 0.05 (95% Confidence), α = 0.01 (99% Confidence), α = 0.10 (90% Confidence). Resultaten uppdateras omedelbart när du ändrar ett värde.

Formeln

Paired Samples T-Test & Within-Subject Difference equations: d_i = X_1i - X_2i

d = Σ_i=1^n d_in

s_d = Σ_i=1^n (d_i - d)^2n - 1

SE_d = (s_d)/(n)

t = dSE_d = ds_d / n, df = n - 1

Cohen's d_z = ds_d

95\% CI for μ_d = d ± t_crit × SE_d

Räkneexempel

Praktiskt räkneexempel för Paired Samples T-Test kalkylator: Anta att en användare vill göra en noggrann uppskattning inom Statistik & Dataanalys. Användaren fyller i Condition 1 / Pre-Treatment Data (comma or space separated) med värdet 125, 130, 138, 142, 128, 135, 140, 132och anger Condition 2 / Post-Treatment Data (comma or space separated) till 118, 122, 128, 135, 124, 128, 130, 126 . Efter att ha klickat på Beräkna bearbetar Paired Samples T-Test kalkylator informationen på en bråkdel av en sekund. Verktyget presenterar en fullständig specifikation med exakta delsummor och visuella diagram. Detta gör att användaren omedelbart ser konsekvenserna av sina val utan att behöva genomföra komplicerade manuella uträkningar eller bygga egna kalkylblad. Resultatet kan därefter sparas som PDF, exporteras till CSV eller delas direkt med kollegor och familj för vidare diskussion och planering.

Förstå dina resultat

Använd resultatet som startpunkt och validera det i din specifika kontext. Testa två eller tre varianter för att förstå känsligheten. För viktiga beslut jämför med en sekundär källa eller expert.