Pearson Correlation Coefficient (r

Hur du använder denna kalkylator

Ange ditt Variable X Values (comma or space separated), Variable Y Values (comma or space separated), Significance Nivå (α) — α = 0.05 (Standard 95% Confidence), α = 0.01 (Strict 99% Confidence), α = 0.10 (Exploratory 90% Confidence). Resultaten uppdateras omedelbart när du ändrar ett värde.

Formeln

Pearson Product-Moment Correlation & Fisher z-Transform equations: Sample Covariance: Cov(X, Y) = Σ_i=1^n (X_i - X)(Y_i - Y)n - 1

Pearson Correlation: r = Cov(X, Y)s_x s_y = Σ (X_i - X)(Y_i - Y)Σ (X_i - X)^2 Σ (Y_i - Y)^2

Coefficient of Determination: R^2 = r^2

T-Statistic for Significance: t = r (n - 2)/(1 - r^2), df = n - 2

Fisher's z-Transformation: z_r = (1)/(2) (1 + r)/(1 - r), SE_z = (1)/(n - 3)

Räkneexempel

Praktiskt räkneexempel för Pearson Correlation Coefficient (r) & Covariance kalkylator: Anta att en användare vill göra en noggrann uppskattning inom Statistik & Dataanalys. Användaren fyller i Variable X Values (comma or space separated) med värdet 4, 6, 8, 11, 13, 16, 18, 20och anger Variable Y Values (comma or space separated) till 12, 16, 19, 25, 29, 36, 41, 45 . Efter att ha klickat på Beräkna bearbetar Pearson Correlation Coefficient (r) & Covariance kalkylator informationen på en bråkdel av en sekund. Verktyget presenterar en fullständig specifikation med exakta delsummor och visuella diagram. Detta gör att användaren omedelbart ser konsekvenserna av sina val utan att behöva genomföra komplicerade manuella uträkningar eller bygga egna kalkylblad. Resultatet kan därefter sparas som PDF, exporteras till CSV eller delas direkt med kollegor och familj för vidare diskussion och planering.

Förstå dina resultat

Använd resultatet som startpunkt och validera det i din specifika kontext. Testa två eller tre varianter för att förstå känsligheten. För viktiga beslut jämför med en sekundär källa eller expert.