Varians Inflation Factor (VIF

Hur du använder denna kalkylator

Ange ditt Input Typvärde / Metrisk (kg, cm, m, m²) Provided — From Auxiliary Regression R-Squared (R²j), From Predictor Tolerance (Tol = 1 - R²j), From Bivariate Predictor Correlation (r₁₂), Auxiliary R² of Predictor j (R²j on all other X variables), Tolerance Värde (if typvärde is Tolerance) (e.g. t.ex. 0.20), Bivariate Correlation r (if typvärde is Two Predictors) (e.g. t.ex. 0.89). Resultaten uppdateras omedelbart när du ändrar ett värde.

Formeln

Varians Inflation Factor (VIF) & Tolerance equations: Tolerance: Tol_j = 1 - R_j^2

Varians Inflation Factor: VIF_j = (1)/(1 - R_j^2) = (1)/(Tol)_j

Standard Error Inflation Multiplier: SE Multiplier = VIF_j

Varians of Beräknad Coefficient: Var(β_j) = (σ^2)/(Σ (X_ji) - X_j)^2 × VIF_j

Räkneexempel

Praktiskt räkneexempel för Varians Inflation Factor (VIF) & Multicollinearity kalkylator: Anta att en användare vill göra en noggrann uppskattning inom Statistik & Dataanalys. Användaren fyller i Input Typvärde / Metrisk Provided med värdet r_squaredoch anger Auxiliary R² of Predictor j till 0.8 . Efter att ha klickat på Beräkna bearbetar Varians Inflation Factor (VIF) & Multicollinearity kalkylator informationen på en bråkdel av en sekund. Verktyget presenterar en fullständig specifikation med exakta delsummor och visuella diagram. Detta gör att användaren omedelbart ser konsekvenserna av sina val utan att behöva genomföra komplicerade manuella uträkningar eller bygga egna kalkylblad. Resultatet kan därefter sparas som PDF, exporteras till CSV eller delas direkt med kollegor och familj för vidare diskussion och planering.

Förstå dina resultat

Använd resultatet som startpunkt och validera det i din specifika kontext. Testa två eller tre varianter för att förstå känsligheten. För viktiga beslut jämför med en sekundär källa eller expert.