📉

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama

Statistics Free Instant Private
Statistics

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama ile anında doğru hesaplama yapın. CalcuSolve ücre...

Reviewed by Ahmad Faraz · BSCS
Last updated:
Editorial Guidelines

⚙ Input Values

📊 Results

Adaptive Trial Decision & Sample Size Özeti
Decision: PROMISING ZONE ➔ Re-estimated N: 468 Patients (+318 in Stage 2 [Original N: 300]) | Interim CP: 56.4% (Z₁ = 1.50 @ 150 pts) | Preserves α = 0.025
Mehta-Pocock Interim Decision Zone (Promising / Favorable / Futile)
PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.
Re-estimated Toplam Sample Size (N_new Patients)
468 Patients Total (+168 Patients Added)
Interim Conditional Power at Planned N (CP %)
56.4% Conditional Power (at Planned N = 300)
Incremental Stage 2 Patients to Enroll (n_2 new)
318 Patients in Stage 2 (Stage 1 n₁ = 150)
Interim Information Fraction (t_1 % Completed)
50.0% Information Fraction (150 / 300 Patients)
Cui-Hung-Wang (CHW) Türü I Error Preserving Test Statistic
Z_CHW = 0.707·Z₁ + 0.707·Z₂ (Preserves α = 0.025)
✦ Biostatistical Adaptive Trial & FDA Guidance İnceleme
Cui-Hung-Wang & Mehta-Pocock Adaptive Trial Sample Size Re-estimation (N_plan = 300 | n_1 = 150 [50% Interim] | Z_1 = 1.50 | Target Power = 90% | α = 0.025): [1. Interim Interim Conditional Power]: At the interim analysis with 150 patients and an observed test statistic of Z₁ = 1.50, the study holds a **Conditional Power (CP) of 56.4%** under the original sample size. [2. Mehta-Pocock Decision]: The interim result falls in the **PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Increase sample size to recover target statistical power.**. [3. Sample Size Re-estimation]: To achieve 90% power, total enrollment is re-estimated to **N_new = 468 patients (318 incremental patients in Stage 2)**. [4. Type I Error Control]: To strictly protect the 1-sided α = 0.025 false positive rate without inflation, final efficacy must be evaluated using the **Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(0.50)·Z₁ + √(0.50)·Z₂ ≥ 1.960**.
Embed on Your Website

Copy and paste this code into your website.

<iframe src="https://calcusolve.com/tr/calculator/adaptive-clinical-trial-sample-size-re?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama"></iframe>

📐 Formula

Cui-Hung-Wang (1999) & Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:
Information Fraction (t_1) = (n_1 ÷ N_plan)
Conditional Power (CP) = ( Z_1 - z_ √(t_1)√(1 - t_1) + Z_1 √((1 - t_1 ÷ t_1)))
Promising Zone Criterion: 50% ≤ CP < 85%
Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(t_1) Z_1 + √(1 - t_1) Z_2 ≥ z_
Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW ≥ z_ ) =

💡 Practical Example

✅

Gerçekçi bir senaryo ile inceleyelim: İstatistik ve Veri alanında Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama kullanarak analiz yapan bir kullanıcı, başlangıç parametrelerini sistem üzerindeki varsayılan değerler doğrultusunda form alanlarına girer. Örneğin, 1.000,00 ₺ tutarındaki bir temel finansal girdi veya 70 kg kütle ile yapılması hedeflenen simülasyonda; araç %10 oranındaki değişim parametresini anında işler. Hesaplama sonucunda sistem 1.100,00 ₺ nihai değeri veya ilgili performans göstergesini üreterek kullanıcıya kapsamlı bir grafik dökümü sunar. Bu detaylı pratik yaklaşım; kullanıcıların risk almadan doğru karar vermesini sağlarken, T.C. Hazine ve Maliye Bakanlığı, TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) ve uluslararası istatistiksel metodolojiler tarafından yayımlanan güncel standartlar ile tam uyumlu sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.

📖 About Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama, i̇statistik ve veri alanında hızlı, güvenilir ve yüksek hassasiyetli hesaplamalar yapmak üzere geliştirilmiş online bir analiz aracıdır. Doğru algoritmalar ve güncel parametreler kullanılarak hazırlanan bu hesaplayıcı, karmaşık matematiksel ve istatistiksel süreçleri saniyeler içinde anlaşılır sonuçlara dönüştürür.

Bu hesap makinesini nasıl kullanırım

Girin Original Planned Toplam Sample Size (N_plan), Interim Analyzed Sample Size (n_1 [Stage 1]), Interim Observed Test Statistic (Z_1 Puanı), Target Significance Seviyesi (α [1-Sided Alpha]) — α = 0.025 (1-Sided | Standart FDA / EMA Phase III), α = 0.05 (1-Sided / 0.10 2-Sided Exploration), α = 0.01 (Strict Multiplicity Control), Target Re-estimated Statistical Power (%), Maksimum Toplam Sample Size Budget Ceiling (N_max). Herhangi bir değeri değiştirdiğinizde sonuçlar anında güncellenir.

Formül

Cui-Hung-Wang (1999) \& Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:

Information Fraction (t_1) = (n_1)/(N_plan)

Conditional Power (CP) = _1 - z_α t_11 - t_1 + Z_1 (1 - t_1)/(t_1)

Promising Zone Criterion: 50\% CP < 85\%

Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = t_1 Z_1 + 1 - t_1 Z_2 z_α

Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW z_α) = α

Hesaplama Örneği

Gerçekçi bir senaryo ile inceleyelim: İstatistik ve Veri alanında Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru Hesaplama kullanarak analiz yapan bir kullanıcı, başlangıç parametrelerini sistem üzerindeki varsayılan değerler doğrultusunda form alanlarına girer. Örneğin, 1.000,00 ₺ tutarındaki bir temel finansal girdi veya 70 kg kütle ile yapılması hedeflenen simülasyonda; araç %10 oranındaki değişim parametresini anında işler. Hesaplama sonucunda sistem 1.100,00 ₺ nihai değeri veya ilgili performans göstergesini üreterek kullanıcıya kapsamlı bir grafik dökümü sunar. Bu detaylı pratik yaklaşım; kullanıcıların risk almadan doğru karar vermesini sağlarken, T.C. Hazine ve Maliye Bakanlığı, TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) ve uluslararası istatistiksel metodolojiler tarafından yayımlanan güncel standartlar ile tam uyumlu sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.

Sonuçlarınızı Anlama

Sonucu başlangıç noktası olarak kullanın ve özel durumunuz bağlamında doğrulayın. Hassasiyeti anlamak için iki veya üç girdi varyantı test edin. Önemli kararlar için ikincil bir kaynak veya uzmanla karşılaştırın.

💡 Methodological Standards & Calculation Accuracy

  • All calculations are performed client-side in your browser using verified, standards-compliant mathematical algorithms.
  • Results are provided for educational and informational analysis; verify critical applications with certified domain specialists.
  • Ensure input values are entered in consistent units matching the selector options to guarantee accurate outputs.
  • Periodic recalibration is recommended whenever baseline assumptions, operating parameters, or external conditions change.
Sources: NIST Standards · ISO International Standards

Results are for informational and educational purposes only. Always verify critical decisions with a qualified professional.

❓ Frequently Asked Questions

Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru tam olarak nasıl çalışır?
Adaptive Clinical Trial Sample Size Re-estimation Hesaplama Motoru, girdiğiniz verileri standart kabul görmüş algoritmalar ve matematiksel formüller kullanarak anında işler ve size detaylı bir analiz raporu sunar.

Hesaplama sonuçları ne kadar güvenilirdir?
Hesaplamalar uluslararası standartlara ve güncel metodolojilere uygun olarak gerçekleştirilir. Ancak resmi kararlar öncesinde uzman görüşü almanız önerilir.

Girdiğim veriler sistemde saklanıyor mu?
Hayır. CalcuSolve gizliliğinize önem verir; girilen tüm veriler yalnızca tarayıcınızda işlenir ve sunucularımızda kesinlikle saklanmaz.

Try Other Calculators

🔢

3x Kira Hesaplama
🔢

Serum Anion Gap, Albumin Correction & Delta-delta Hesaplama
🔢

0-60 Mph Acceleration Hesaplama
🔢

Birdsmouth Cut Hesaplama