Paired Samples T-Test Rechner

Der Paired Samples T-Test Rechner

Verwendung des Rechners

Geben Sie Ihre Condition 1 / Pre-Treatment Data (comma oder space separated), Condition 2 / Post-Treatment Data (comma oder space separated), Hypothesis Direction (Tails) — Two-Tailed (H₁: μ_diff ≠ 0 - Any Difference), One-Tailed (H₁: μ_diff > 0 - Pre Greater Than Post), One-Tailed (H₁: μ_diff < 0 - Pre Less Than Post), Significance Level (α) — α = 0.05 (95% Konfidenzintervall), α = 0.01 (99% Konfidenzintervall), α = 0.10 (90% Konfidenzintervall). Die Ergebnisse werden sofort aktualisiert, wenn Sie einen Wert ändern.

Die Formel

Formel & Rechenweg: Paired Samples T-Test & Within-Subject Difference equations: d_i = X_1i - X_2i d = Σ_i=1^n d_in s_d = Σ_i=1^n (d_i - d)^2n - 1 SE_d = (s_d)/(n) t = dSE_d = ds_d / n, df = n - 1 Cohen's d_z = ds_d 95\% CI für μ_d = d ± t_crit × SE_d

Rechenbeispiel

Praxisbeispiel für Paired Samples T-Test Rechner: Ein Anwender gibt als Condition 1 / Pre-Treatment Data (comma oder space separated) 125 und als Condition 2 / Post-Treatment Data (comma oder space separated) 118 in die Eingabemaske ein. Das System berechnet sekundenschnell Paired T-Statistic & Significance Decision Übersicht und schlüsselt die zugrundeliegenden Rechenschritte transparent auf. Das Ergebnis ermöglicht eine sofortige Verifikation und fundierte Weiterverarbeitung der Daten.

Ergebnisse verstehen

Nutzen Sie Ihr Ergebnis als Ausgangspunkt und validieren Sie es im Kontext Ihres spezifischen Anwendungsfalls. Testen Sie zwei oder drei Varianten der Eingangsdaten, um die Sensitivität des Ergebnisses zu verstehen. Für weitreichende Entscheidungen vergleichen Sie mit einer zweiten Quelle oder einem Fachexperten.