Varianz Inflation Factor (VIF

Der Varianz Inflation Factor (VIF) & Multicollinearity Rechner

Verwendung des Rechners

Geben Sie Ihre Eingabe Mode / Metric Provided — From Auxiliary Regression R-Squared (R²j), From Predictor Tolerance (Tol = 1 - R²j), From Bivariate Predictor Korrelation (r₁₂), Auxiliary R² von Predictor j (R²j on all other X variables), Tolerance Wert (if mode is Tolerance) (e.g. e.g. 0.20), Bivariate Korrelation r (if mode is Two Predictors) (e.g. e.g. 0.89). Die Ergebnisse werden sofort aktualisiert, wenn Sie einen Wert ändern.

Die Formel

Formel & Rechenweg: Varianz Inflation Factor (VIF) & Tolerance equations: Tolerance: Tol_j = 1 - R_j^2 Varianz Inflation Factor: VIF_j = (1)/(1 - R_j^2) = (1)/(Tol)_j Standard Error Inflation Multiplier: SE Multiplier = VIF_j Varianz von Geschätzt Coefficient: Var(β_j) = (σ^2)/(Σ (X_ji) - X_j)^2 × VIF_j

Rechenbeispiel

Praxisbeispiel für Varianz Inflation Factor (VIF) & Multicollinearity Rechner: Ein Anwender gibt als Eingabe Mode / Metric Provided r_squared und als Auxiliary R² von Predictor j 0,8 in die Eingabemaske ein. Das System berechnet sekundenschnell VIF, Tolerance & Multicollinearity Risk Übersicht und schlüsselt die zugrundeliegenden Rechenschritte transparent auf. Das Ergebnis ermöglicht eine sofortige Verifikation und fundierte Weiterverarbeitung der Daten.

Ergebnisse verstehen

Nutzen Sie Ihr Ergebnis als Ausgangspunkt und validieren Sie es im Kontext Ihres spezifischen Anwendungsfalls. Testen Sie zwei oder drei Varianten der Eingangsdaten, um die Sensitivität des Ergebnisses zu verstehen. Für weitreichende Entscheidungen vergleichen Sie mit einer zweiten Quelle oder einem Fachexperten.