📉

Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation

Statistika Gratis Instan Privat
Statistika

Kalkulator Adaptive Klini gratis. Hasil akurat, formula resmi, panduan, dan FAQ. 100% privasi aman di CalcuSolve.

Ditinjau oleh Ahmad Faraz · BSCS
Terakhir diperbarui:
Pedoman Editorial

⚙ Nilai Masukan

📊 Hasil Perhitungan

Adaptive Trial Decision & Sample Ukuran Ringkasan
Decision: PROMISING ZONE ➔ Re-estimated N: 468 Patients (+318 in Stage 2 [Original N: 300]) | Interim CP: 56.4% (Z₁ = 1.50 @ 150 pts) | Preserves α = 0.025
Mehta-Pocock Interim Decision Zone (Promising / Favorable / Futile)
PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Kenaikan sample size to recover target statistical power.
Re-Estimasi Total Sample Ukuran (N_new Patients)
468 Patients Total (+168 Patients Added)
Interim Conditional Daya pada Planned N (CP %)
56.4% Conditional Power (at Planned N = 300)
Incremental Stage 2 Patients ke Enroll (n_2 Baru)
318 Patients in Stage 2 (Stage 1 n₁ = 150)
Interim Information Pecahan (t_1 % Completed)
50.0% Information Fraction (150 / 300 Patients)
Cui-Hung-Wang (CHW) Jenis I Error Preserving Test Statistic
Z_CHW = 0.707·Z₁ + 0.707·Z₂ (Preserves α = 0.025)
✦ Biostatistical Adaptive Trial & FDA Guidance Analisis
Cui-Hung-Wang & Mehta-Pocock Adaptive Trial Sample Size Re-estimation (N_plan = 300 | n_1 = 150 [50% Interim] | Z_1 = 1.50 | Target Power = 90% | α = 0.025): [1. Interim Interim Conditional Power]: At the interim analysis with 150 patients and an observed test statistic of Z₁ = 1.50, the study holds a **Conditional Power (CP) of 56.4%** under the original sample size. [2. Mehta-Pocock Decision]: The interim result falls in the **PROMISING ZONE (50% ≤ CP < 85%). Kenaikan sample size to recover target statistical power.**. [3. Sample Size Re-estimation]: To achieve 90% power, total enrollment is re-estimated to **N_new = 468 patients (318 incremental patients in Stage 2)**. [4. Type I Error Control]: To strictly protect the 1-sided α = 0.025 false positive rate without inflation, final efficacy must be evaluated using the **Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(0.50)·Z₁ + √(0.50)·Z₂ ≥ 1.960**.
Sematkan di Situs Web Anda

Salin dan tempel kode ini ke situs web Anda.

<iframe src="https://calcusolve.com/id/calculator/kalkulator-adaptive-clinical-trial-sample-ukuran?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation"></iframe>

📐 Rumus & Metode

Cui-Hung-Wang (1999) & Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:
Information Fraction (t_1) = (n_1 ÷ N_plan)
Conditional Power (CP) = ( Z_1 - z_ √(t_1)√(1 - t_1) + Z_1 √((1 - t_1 ÷ t_1)))
Promising Zone Criterion: 50% ≤ CP < 85%
Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = √(t_1) Z_1 + √(1 - t_1) Z_2 ≥ z_
Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW ≥ z_ ) =

💡 Contoh Praktis

✅

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

📖 Tentang Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation

Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation adalah alat analisis online yang dirancang untuk memberikan perhitungan yang cepat, akurat, dan tepercaya dalam bidang statistika & data. Dikembangkan dengan algoritma matematika presisi tinggi dan parameter terbaru, kalkulator ini menyederhanakan proses analisis data yang rumit menjadi hasil ringkas yang mudah dipahami.

Cara menggunakan kalkulator ini

Masukkan Original Planned Total Sample Ukuran (N_plan), Interim Analyzed Sample Ukuran (n_1 [Stage 1]), Interim Observed Test Statistic (Z_1 Skor), Target Significance Tingkat (α [1-Sided Alpha]) — α = 0.025 (1-Sided | Standar FDA / EMA Phase III), α = 0.05 (1-Sided / 0.10 2-Sided Exploration), α = 0.01 (Strict Multiplicity Control), Target Re-Estimasi Statistical Daya (%), Maksimum Total Sample Ukuran Anggaran Ceiling (N_max). Hasil diperbarui secara instan saat Anda mengubah nilai apa pun.

Rumus

Cui-Hung-Wang (1999) \& Mehta-Pocock (2011) Adaptive Trial equations:

Information Fraction (t_1) = (n_1)/(N_plan)

Conditional Power (CP) = _1 - z_α t_11 - t_1 + Z_1 (1 - t_1)/(t_1)

Promising Zone Criterion: 50\% CP < 85\%

Cui-Hung-Wang Weighted Test Statistic: Z_CHW = t_1 Z_1 + 1 - t_1 Z_2 z_α

Type I Error Control: P_H_0(Z_CHW z_α) = α

Contoh perhitungan

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

Memahami hasil Anda

Gunakan hasil Anda sebagai titik awal dan validasi dalam konteks kasus spesifik Anda. Uji dua atau tiga variasi input untuk memahami sensitivitasnya. Untuk keputusan penting, bandingkan dengan sumber sekunder atau pakar.

💡 Standar Metodologis & Akurasi Perhitungan

  • Semua perhitungan diproses langsung di browser Anda menggunakan algoritma matematika yang telah teruji dan terverifikasi.
  • Hasil disediakan untuk tujuan analisis informasi dan edukasi; konsultasikan dengan ahli terkait untuk keputusan formal.
  • Pastikan nilai masukan dimasukkan dalam satuan yang sesuai dengan pilihan dropdown untuk memastikan hasil yang akurat.
  • Perhitungan ulang disarankan setiap kali asumsi dasar, harga acuan, atau parameter operasional mengalami perubahan.
Sumber Referensi: NIST Standards · ISO International Standards

Hasil perhitungan ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Selalu konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan penting.

❓ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja Kalkulator Adaptive Klinis Trial Sample Ukuran Re-estimation di CalcuSolve?
Alat ini memproses data numerik yang Anda masukkan secara otomatis menggunakan formula matematis standar dan terverifikasi secara real-Waktu langsung di peramban (browser) Anda tanpa pengiriman data pribadi ke server.

Seberapa akurat hasil perhitungan yang disajikan?
Perhitungan menggunakan formula baku dan standar internasional yang presisi. Namun, hasil kalkulasi ini ditujukan untuk kebutuhan estimasi dan edukasi; untuk keputusan medis, legal, atau transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan tenaga ahli terkait.

Dapatkah saya menyimpan atau mengekspor hasil perhitungan ini?
Tentu saja. Anda dapat mengekspor rincian data ke dalam format CSV, mencetak atau menyimpan dokumen dalam bentuk PDF, menyalin tautan perhitungan, atau membagikan hasil ke rekan Anda dengan satu klik mudah.

Coba Kalkulator Lainnya

🔢

Kalkulator 3x Rent
🔢

Kalkulator Serum Anion Gap, Albumin Correction & Delta-Delta
🔢

Kalkulator 0-60 mph Percepatan
🔢

Kalkulator Birdsmouth Cut