📉

Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics

Statistika Gratis Instan Privat
Statistika

Kalkulator Binomial Proba gratis. Hasil akurat, formula resmi, panduan, dan FAQ. 100% privasi aman di CalcuSolve.

Ditinjau oleh Ahmad Faraz · BSCS
Terakhir diperbarui:
Pedoman Editorial

⚙ Nilai Masukan

📊 Hasil Perhitungan

Utama Binomial Probabilitas & Distribution Ringkasan
P(X = 6): 20.508% (0.20508) ➔ Exact P(X=6): 20.508% | μ = 5.00, σ = 1.581
Eksak Probabilitas: P(X = k)
P(X = 6) = 20.5078% (0.205078)
Cumulative Probabilitas: P(X ≤ k)
P(X ≤ 6) = 82.8125% (0.828125)
Upper Tail Probabilitas: P(X ≥ k)
P(X ≥ 6) = 37.6953% (0.376953)
Selected Event Probabilitas Hasil
P(X = 6) = 20.5078% (0.205078)
Ekspektasi Rata-rata: E[X] = μ = np
μ = 5.000 Successes
Varians (σ²) & Standar Deviasi (σ)
Variance σ² = 2.500 | SD σ = 1.581
✦ Binomial Experiment Dynamics & Statistical Moments
Binomial Distribution B(n = 10, p = 0.500): For a series of 10 independent Bernoulli trials with single-event probability 0.500 (q = 0.500): [1. Probability Calculation]: **P(X = 6) = 0.205078** (20.508% probability). [2. Probability Breakdown]: Exact **P(X = 6) = 20.5078%** | At Most **P(X ≤ 6) = 82.8125%** | At Least **P(X ≥ 6) = 37.6953%**. [3. Distribution Moments]: Expected Value (Mean) is **μ = 5.00 successes**, with Variance **σ² = 2.500** and Standard Deviation **σ = 1.581**. [4. Symmetry]: Skewness is **0.000** (perfectly symmetric bell shape). [5. Normal Approximation]: np = 5.0 and n(1-p) = 5.0 (both ≥ 5); satisfies the criteria for Gaussian Normal approximation.
Sematkan di Situs Web Anda

Salin dan tempel kode ini ke situs web Anda.

<iframe src="https://calcusolve.com/id/calculator/kalkulator-binomial-distribution?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics"></iframe>

📐 Rumus & Metode

Binomial Probability Distribution \(X B(n, p)\) equations:
Probability Mass Function (PMF): P(X = k) = nk p^k (1-p)^n-k = (n! ÷ k!(n-k)!) p^k (1-p)^n-k
Cumulative Distribution (CDF): P(X ≤ k) = Σ_i=0^k ni p^i (1-p)^n-i
Upper Tail Probability: P(X ≥ k) = Σ_i=k^n ni p^i (1-p)^n-i = 1 - P(X ≤ k - 1)
Expected Value (Mean): E[X] = = n × p
Variance: Var(X) = ^2 = n × p × (1-p)
Standard Deviation: = √(n × p × (1-p))

💡 Contoh Praktis

✅

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics). Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

📖 Tentang Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics

Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics) adalah alat analisis online yang dirancang untuk memberikan perhitungan yang cepat, akurat, dan tepercaya dalam bidang statistika & data. Dikembangkan dengan algoritma matematika presisi tinggi dan parameter terbaru, kalkulator ini menyederhanakan proses analisis data yang rumit menjadi hasil ringkas yang mudah dipahami.

Cara menggunakan kalkulator ini

Masukkan Angka Trials (n), Probabilitas Success atas Single Trial (p), Target Angka Successes (k / x), Probabilitas Event Jenis ke Hitung — Eksak Probabilitas: P(X = k), Cumulative Probabilitas: P(X ≤ k) [At Most k], Upper Tail Probabilitas: P(X ≥ k) [At Least k]. Hasil diperbarui secara instan saat Anda mengubah nilai apa pun.

Rumus

Binomial Probability Distribution X B(n, p) equations:

Probability Mass Function (PMF): P(X = k) = nk p^k (1-p)^n-k = (n!)/(k!(n-k)!) p^k (1-p)^n-k

Cumulative Distribution (CDF): P(X k) = Σ_i=0^k ni p^i (1-p)^n-i

Upper Tail Probability: P(X k) = Σ_i=k^n ni p^i (1-p)^n-i = 1 - P(X k - 1)

Expected Value (Mean): E[X] = μ = n · p

Variance: Var(X) = σ^2 = n · p · (1-p)

Standard Deviation: σ = n · p · (1-p)

Contoh perhitungan

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics). Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

Memahami hasil Anda

Gunakan hasil Anda sebagai titik awal dan validasi dalam konteks kasus spesifik Anda. Uji dua atau tiga variasi input untuk memahami sensitivitasnya. Untuk keputusan penting, bandingkan dengan sumber sekunder atau pakar.

💡 Standar Metodologis & Akurasi Perhitungan

  • Semua perhitungan diproses langsung di browser Anda menggunakan algoritma matematika yang telah teruji dan terverifikasi.
  • Hasil disediakan untuk tujuan analisis informasi dan edukasi; konsultasikan dengan ahli terkait untuk keputusan formal.
  • Pastikan nilai masukan dimasukkan dalam satuan yang sesuai dengan pilihan dropdown untuk memastikan hasil yang akurat.
  • Perhitungan ulang disarankan setiap kali asumsi dasar, harga acuan, atau parameter operasional mengalami perubahan.
Sumber Referensi: NIST Standards · ISO International Standards

Hasil perhitungan ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Selalu konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan penting.

❓ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja Kalkulator Binomial Probabilitas Distribution (PMF, CDF & Statistics) di CalcuSolve?
Alat ini memproses data numerik yang Anda masukkan secara otomatis menggunakan formula matematis standar dan terverifikasi secara real-Waktu langsung di peramban (browser) Anda tanpa pengiriman data pribadi ke server.

Seberapa akurat hasil perhitungan yang disajikan?
Perhitungan menggunakan formula baku dan standar internasional yang presisi. Namun, hasil kalkulasi ini ditujukan untuk kebutuhan estimasi dan edukasi; untuk keputusan medis, legal, atau transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan tenaga ahli terkait.

Dapatkah saya menyimpan atau mengekspor hasil perhitungan ini?
Tentu saja. Anda dapat mengekspor rincian data ke dalam format CSV, mencetak atau menyimpan dokumen dalam bentuk PDF, menyalin tautan perhitungan, atau membagikan hasil ke rekan Anda dengan satu klik mudah.

Coba Kalkulator Lainnya

🔢

Kalkulator 3x Rent
🔢

Kalkulator Serum Anion Gap, Albumin Correction & Delta-Delta
🔢

Kalkulator 0-60 mph Percepatan
🔢

Kalkulator Birdsmouth Cut