📉

Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table

Statistika Gratis Instan Privat
Statistika

Kalkulator Chi-Persegi Te gratis. Hasil akurat, formula resmi, panduan, dan FAQ. 100% privasi aman di CalcuSolve.

Ditinjau oleh Ahmad Faraz · BSCS
Terakhir diperbarui:
Pedoman Editorial

⚙ Nilai Masukan

📊 Hasil Perhitungan

Chi-Persegi Statistic & Independence Verdict Ringkasan
χ² = 22.857 (Pearson) ➔ Statistically Significant Association (p < 0.05) | Odds Rasio: 5.000x
Chi-Persegi Test Statistic (χ²)
χ² = 22.8571 (df = 1, Kritis / Waspada: 3.841)
✦ Statistical Independence Decision
REJECT NULL HYPOTHESIS H₀ (p < 0.05, χ² = 22.857 > 3.841): Statistically significant association between categorical variables.
Strength Association (Cramér's V / Phi Coefficient φ)
φ = 0.3780 (Sedang to strong association (0.30 ≤ φ < 0.50))
Odds Rasio (Atau = [O₁₁ × O₂₂] / [O₁₂ × O₂₁])
5.000x (Odds Ratio)
Relative Risiko (RR = Risk₁ / Risk₂)
2.500x (Relative Risk)
✦ Ekspektasi Cell Frequencies (E₁₁, E₁₂, E₂₁, E₂₂)
E₁₁: 35.0 | E₁₂: 45.0 | E₂₁: 35.0 | E₂₂: 45.0
✦ Contingency Table Analisis & Association Analisis
Chi-Square Test of Independence (2×2 Contingency Table | N = 160 | df = 1): [1. Test Statistic]: **χ² = 22.8571** (Pearson χ² = 22.8571, Yates' Corrected χ² = 21.3587). [2. Hypothesis Verdict]: **REJECT NULL HYPOTHESIS H₀ (p < 0.05, χ² = 22.857 > 3.841): Statistically significant association between categorical variables.** [3. Effect Size & Strength]: **Cramér's V / Phi Coefficient φ = 0.3780** (Sedang to strong association (0.30 ≤ φ < 0.50)). [4. Epidemiological Risk]: **Odds Ratio (OR) = 5.000x** (the odds of Column 1 in Row 1 are 5.00x the odds in Row 2); **Relative Risk (RR) = 2.500x** (62.5% vs. 25.0%). [5. Expected Frequencies]: E₁₁=35.0, E₁₂=45.0, E₂₁=35.0, E₂₂=45.0 (all E ≥ 5, satisfying Cochran's sample size criterion for valid chi-square testing).
Sematkan di Situs Web Anda

Salin dan tempel kode ini ke situs web Anda.

<iframe src="https://calcusolve.com/id/calculator/kalkulator-chi-persegi-independence?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table"></iframe>

📐 Rumus & Metode

2x2 Chi-Square Test of Independence & Association formulas:
Expected Cell Frequency: E_ij = (R_i × C_j ÷ N)
Pearson Chi-Square: ^2 = Σ_i=1^r Σ_j=1^c (O_ij - E_ij)^2E_ij, df = (r - 1)(c - 1) = 1
Yates' Continuity Corrected: _Yates^2 = Σ (|O_ij - E_ij| - 0.5)^2E_ij
Phi Coefficient / Cramér's V: = V = √(( ^2 ÷ N))
Odds Ratio (OR): OR = O_11 × O_22O_12 × O_21
Relative Risk (RR): RR = O_11 / R_1O_21 / R_2

💡 Contoh Praktis

✅

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

📖 Tentang Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table

Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table adalah alat analisis online yang dirancang untuk memberikan perhitungan yang cepat, akurat, dan tepercaya dalam bidang statistika & data. Dikembangkan dengan algoritma matematika presisi tinggi dan parameter terbaru, kalkulator ini menyederhanakan proses analisis data yang rumit menjadi hasil ringkas yang mudah dipahami.

Cara menggunakan kalkulator ini

Masukkan Cell (1,1): Row 1 × Kolom / Tiang 1 Observed Jumlah (e.g. e.g. 50), Cell (1,2): Row 1 × Kolom / Tiang 2 Observed Jumlah (e.g. e.g. 30), Cell (2,1): Row 2 × Kolom / Tiang 1 Observed Jumlah (e.g. e.g. 20), Cell (2,2): Row 2 × Kolom / Tiang 2 Observed Jumlah (e.g. e.g. 60), Apply Yates' Continuity Correction? (untuk 2x2 tables) — Tidak - Standar Pearson Chi-Persegi (Standar Sample Sizes), Ya - Yates' Continuity Corrected Chi-Persegi, Significance Tingkat (α) — α = 0.05 (Standar 95% Confidence, Critical χ² = 3.841), α = 0.01 (Strict 99% Confidence, Critical χ² = 6.635), α = 0.10 (Exploratory 90% Confidence, Critical χ² = 2.706). Hasil diperbarui secara instan saat Anda mengubah nilai apa pun.

Rumus

2x2 Chi-Square Test of Independence & Association formulas:

Expected Cell Frequency: E_ij = (R_i × C_j)/(N)

Pearson Chi-Square: ^2 = Σ_i=1^r Σ_j=1^c (O_ij - E_ij)^2E_ij, df = (r - 1)(c - 1) = 1

Yates' Continuity Corrected: _Yates^2 = Σ (|O_ij - E_ij| - 0.5)^2E_ij

Phi Coefficient / Cramér's V: = V = (^2)/(N)

Odds Ratio (OR): OR = O_11 × O_22O_12 × O_21

Relative Risk (RR): RR = O_11 / R_1O_21 / R_2

Contoh perhitungan

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

Memahami hasil Anda

Gunakan hasil Anda sebagai titik awal dan validasi dalam konteks kasus spesifik Anda. Uji dua atau tiga variasi input untuk memahami sensitivitasnya. Untuk keputusan penting, bandingkan dengan sumber sekunder atau pakar.

💡 Standar Metodologis & Akurasi Perhitungan

  • Semua perhitungan diproses langsung di browser Anda menggunakan algoritma matematika yang telah teruji dan terverifikasi.
  • Hasil disediakan untuk tujuan analisis informasi dan edukasi; konsultasikan dengan ahli terkait untuk keputusan formal.
  • Pastikan nilai masukan dimasukkan dalam satuan yang sesuai dengan pilihan dropdown untuk memastikan hasil yang akurat.
  • Perhitungan ulang disarankan setiap kali asumsi dasar, harga acuan, atau parameter operasional mengalami perubahan.

Hasil perhitungan ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Selalu konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan penting.

❓ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja Kalkulator Chi-Persegi Test Independence & Contingency Table di CalcuSolve?

Alat ini memproses data numerik yang Anda masukkan secara otomatis menggunakan formula matematis standar dan terverifikasi secara real-Waktu langsung di peramban (browser) Anda tanpa pengiriman data pribadi ke server.

Seberapa akurat hasil perhitungan yang disajikan?

Perhitungan menggunakan formula baku dan standar internasional yang presisi. Namun, hasil kalkulasi ini ditujukan untuk kebutuhan estimasi dan edukasi; untuk keputusan medis, legal, atau transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan tenaga ahli terkait.

Dapatkah saya menyimpan atau mengekspor hasil perhitungan ini?

Tentu saja. Anda dapat mengekspor rincian data ke dalam format CSV, mencetak atau menyimpan dokumen dalam bentuk PDF, menyalin tautan perhitungan, atau membagikan hasil ke rekan Anda dengan satu klik mudah.

Coba Kalkulator Lainnya