📉

Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression

Statistika Gratis Instan Privat
Statistika

Kalkulator R-Squared gratis. Hasil akurat, formula resmi, panduan, dan FAQ. 100% privasi aman di CalcuSolve.

Ditinjau oleh Ahmad Faraz · BSCS
Terakhir diperbarui:
Pedoman Editorial

⚙ Nilai Masukan

📊 Hasil Perhitungan

Adjusted R² & Overfitting Shrinkage Ringkasan
Adj R²: 76.35% (0.7635) ➔ R²: 78.50% | Shrinkage: 2.15% | F = 36.51 (df: 4, 40)
Adjusted R-Squared (R²_adj)
0.7635 (76.35%)
Standar Unadjusted R-Squared (R²)
0.7850 (78.50%)
Shrinkage Penalty (R² - R²_adj)
0.0215 (2.15% Shrinkage)
Overall Model F-Statistic (ANOVA F)
F = 36.512 (df₁ = 4, df₂ = 40)
Degrees Freedom (Model, Error, Total)
Model: 4 | Residual Error: 40 | Total: 44
✦ Predictive Explanatory Daya Verdict
STRONG FIT (0.60 ≤ Adj R² < 0.80)
✦ Multiple Regression Goodness--Fit Analisis
Multiple Regression Fit Analysis (n = 45 observations, p = 4 predictors): [1. Goodness-of-Fit]: Standard **R² = 0.7850** (78.50% sample variance explained); **Adjusted R² = 0.7635** (76.35% penalized population variance). [2. Overfitting Penalty]: Model degrees-of-freedom adjustment imposes a shrinkage penalty of **ΔR² = 0.0215** (2.15%). [3. Global Significance]: Overall ANOVA **F-statistic = 36.512** (df₁ = 4, df₂ = 40). [4. Model Evaluation]: **STRONG FIT (0.60 ≤ Adj R² < 0.80): Robust explanatory strength across sample.** [5. Methodological Context]: Unlike raw R² (which monotonically increases whenever any arbitrary variable is added), Adjusted R² only increases if a new predictor improves the model more than would be expected by random chance (i.e. if the predictor's t-statistic exceeds 1.0 in absolute value).
Sematkan di Situs Web Anda

Salin dan tempel kode ini ke situs web Anda.

<iframe src="https://calcusolve.com/id/calculator/kalkulator-r-squared-adjusted-r2?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression"></iframe>

📐 Rumus & Metode

Multiple Regression \(R^2\) & Adjusted \(R^2\) (Theil-Ezekiel) formulas:
R^2 = 1 - SS_resSS_total = SS_regSS_total
R_adj^2 = 1 - [ ((1 - R^2)(n - 1) ÷ n - p - 1) ] = 1 - SS_res / (n - p - 1)SS_total / (n - 1)
Degrees of Freedom: df_model = p, df_error = n - p - 1, df_total = n - 1
Overall Model ANOVA F-Statistic: F = (R^2 / p ÷ (1 - R^2) / (n - p - 1))
Shrinkage Penalty: Δ R^2 = R^2 - R_adj^2

💡 Contoh Praktis

✅

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression). Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

📖 Tentang Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression

Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression) adalah alat analisis online yang dirancang untuk memberikan perhitungan yang cepat, akurat, dan tepercaya dalam bidang statistika & data. Dikembangkan dengan algoritma matematika presisi tinggi dan parameter terbaru, kalkulator ini menyederhanakan proses analisis data yang rumit menjadi hasil ringkas yang mudah dipahami.

Cara menggunakan kalkulator ini

Masukkan Input Modus — Dari Unadjusted R-Squared (R²) + n + Angka Predictors (p), Dari Sums Squares (SS_res dan SS_total), Unadjusted R-Squared (R²), Residual Jumlah Total Squares (SS_res / SSE - if Modus SS) (e.g. e.g. 215), Total Jumlah Total Squares (SS_total / SST - if Modus SS) (e.g. e.g. 1000), Sample Ukuran (n / Total Observations) (e.g. e.g. 45), Angka Independent Predictors (p / k - Excluding Intercept) (e.g. e.g. 4). Hasil diperbarui secara instan saat Anda mengubah nilai apa pun.

Rumus

Multiple Regression R^2 \& Adjusted R^2 (Theil-Ezekiel) formulas:

R^2 = 1 - SS_resSS_total = SS_regSS_total

R_adj^2 = 1 - ((1 - R^2)(n - 1))/(n - p - 1) = 1 - SS_res / (n - p - 1)SS_total / (n - 1)

Degrees of Freedom: df_model = p, df_error = n - p - 1, df_total = n - 1

Overall Model ANOVA F-Statistic: F = (R^2 / p)/((1 - R^2) / (n - p - 1))

Shrinkage Penalty: Δ R^2 = R^2 - R_adj^2

Contoh perhitungan

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression). Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

Memahami hasil Anda

Gunakan hasil Anda sebagai titik awal dan validasi dalam konteks kasus spesifik Anda. Uji dua atau tiga variasi input untuk memahami sensitivitasnya. Untuk keputusan penting, bandingkan dengan sumber sekunder atau pakar.

💡 Standar Metodologis & Akurasi Perhitungan

  • Semua perhitungan diproses langsung di browser Anda menggunakan algoritma matematika yang telah teruji dan terverifikasi.
  • Hasil disediakan untuk tujuan analisis informasi dan edukasi; konsultasikan dengan ahli terkait untuk keputusan formal.
  • Pastikan nilai masukan dimasukkan dalam satuan yang sesuai dengan pilihan dropdown untuk memastikan hasil yang akurat.
  • Perhitungan ulang disarankan setiap kali asumsi dasar, harga acuan, atau parameter operasional mengalami perubahan.
Sumber Referensi: NIST Standards · ISO International Standards

Hasil perhitungan ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Selalu konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan penting.

❓ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja Kalkulator R-Squared & Adjusted R-Squared (Multiple Regression) di CalcuSolve?
Alat ini memproses data numerik yang Anda masukkan secara otomatis menggunakan formula matematis standar dan terverifikasi secara real-Waktu langsung di peramban (browser) Anda tanpa pengiriman data pribadi ke server.

Seberapa akurat hasil perhitungan yang disajikan?
Perhitungan menggunakan formula baku dan standar internasional yang presisi. Namun, hasil kalkulasi ini ditujukan untuk kebutuhan estimasi dan edukasi; untuk keputusan medis, legal, atau transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan tenaga ahli terkait.

Dapatkah saya menyimpan atau mengekspor hasil perhitungan ini?
Tentu saja. Anda dapat mengekspor rincian data ke dalam format CSV, mencetak atau menyimpan dokumen dalam bentuk PDF, menyalin tautan perhitungan, atau membagikan hasil ke rekan Anda dengan satu klik mudah.

Coba Kalkulator Lainnya

🔢

Kalkulator 3x Rent
🔢

Kalkulator Serum Anion Gap, Albumin Correction & Delta-Delta
🔢

Kalkulator 0-60 mph Percepatan
🔢

Kalkulator Birdsmouth Cut