📉

Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF

Statistika Gratis Instan Privat
Statistika

Kalkulator Varians Inflas gratis. Hasil akurat, formula resmi, panduan, dan FAQ. 100% privasi aman di CalcuSolve.

Ditinjau oleh Ahmad Faraz · BSCS
Terakhir diperbarui:
Pedoman Editorial

⚙ Nilai Masukan

📊 Hasil Perhitungan

VIF, Tolerance & Multicollinearity Risiko Ringkasan
VIF: 5.00 (Tolerance: 0.2000) ➔ SE Inflation: 2.24x | Severity: Tinggi (5-10)
Varians Inflasi Factor (VIF)
VIF = 5.000
Tolerance (1 - R²j)
Tolerance = 0.2000
Standar Error Inflasi Factor (√VIF)
2.236x (SE = √VIF × SE_ideal)
Multicollinearity Severity Classification
Tinggi COLLINEARITY (5.0 ≤ VIF < 10.0)
Unique Independent Predictor Varians
20.00% Unique Variance
✦ Multiple Regression Collinearity & Remediation Analisis
Variance Inflation Factor (VIF) Diagnostic: For predictor with auxiliary regression R²j = 0.8000: [1. Core Metrics]: **VIF = 5.000** and **Tolerance = 0.2000** (20.0% unique independent variance). [2. Variance Inflation]: The variance of the regression coefficient is inflated by a factor of **5.00x**, causing the standard error to be **2.236 times wider (√VIF)** than if the predictor were completely orthogonal. [3. Collinearity Diagnosis]: **Tinggi COLLINEARITY (5.0 ≤ VIF < 10.0): Problematic correlation among predictors.** [4. Remediation Advice]: Coefficient estimates exhibit inflated variance. Inspect correlation matrix and consider feature selection or combining related variables.
Sematkan di Situs Web Anda

Salin dan tempel kode ini ke situs web Anda.

<iframe src="https://calcusolve.com/id/calculator/kalkulator-varians-inflasi-factor-vif?embed=true" width="100%" height="600" frameborder="0" loading="lazy" title="Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF"></iframe>

📐 Rumus & Metode

Variance Inflation Factor (VIF) & Tolerance equations:
Tolerance: Tol_j = 1 - R_j^2
Variance Inflation Factor: VIF_j = (1 ÷ 1 - R_j^2) = (1 ÷ Tol)_j
Standard Error Inflation Multiplier: SE Multiplier = √(VIF)_j
Variance of Estimated Coefficient: Var( _j) = ( ^2 ÷ Σ (X_ji) - X_j)^2 × VIF_j

💡 Contoh Praktis

✅

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF) & Multicollinearity. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

📖 Tentang Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF

Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF) & Multicollinearity adalah alat analisis online yang dirancang untuk memberikan perhitungan yang cepat, akurat, dan tepercaya dalam bidang statistika & data. Dikembangkan dengan algoritma matematika presisi tinggi dan parameter terbaru, kalkulator ini menyederhanakan proses analisis data yang rumit menjadi hasil ringkas yang mudah dipahami.

Cara menggunakan kalkulator ini

Masukkan Input Modus / Metrik Provided — Dari Auxiliary Regression R-Squared (R²j), Dari Predictor Tolerance (Tol = 1 - R²j), Dari Bivariate Predictor Correlation (r₁₂), Auxiliary R² Predictor j (R²j atas all other X variables), Tolerance Nilai (if Modus Tolerance) (e.g. e.g. 0.20), Bivariate Correlation r (if Modus Two Predictors) (e.g. e.g. 0.89). Hasil diperbarui secara instan saat Anda mengubah nilai apa pun.

Rumus

Variance Inflation Factor (VIF) & Tolerance equations:

Tolerance: Tol_j = 1 - R_j^2

Variance Inflation Factor: VIF_j = (1)/(1 - R_j^2) = (1)/(Tol)_j

Standard Error Inflation Multiplier: SE Multiplier = VIF_j

Variance of Estimated Coefficient: Var(β_j) = (σ^2)/(Σ (X_ji) - X_j)^2 × VIF_j

Contoh perhitungan

Mari kita pelajari melalui skenario nyata: Seorang pengguna yang ingin melakukan simulasi dalam bidang Statistika & Data menggunakan alat Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF) & Multicollinearity. Pengguna memasukkan nilai awal sesuai parameter standar pada formulir. Sebagai contoh, dengan memasukkan input dasar senilai Rp 1.000.000 atau massa 70 kg serta variabel perubahan sebesar 10%, kalkulator secara otomatis memproses rumus matematis terkait dalam hitungan milidetik. Sistem menghasilkan nilai akhir senilai Rp 1.100.000 beserta rincian grafik visual. Pendekatan praktis ini membantu pengguna mengambil keputusan secara bijak dan terukur, sejalan dengan pedoman teknis yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan metodologi statistik internasional.

Memahami hasil Anda

Gunakan hasil Anda sebagai titik awal dan validasi dalam konteks kasus spesifik Anda. Uji dua atau tiga variasi input untuk memahami sensitivitasnya. Untuk keputusan penting, bandingkan dengan sumber sekunder atau pakar.

💡 Standar Metodologis & Akurasi Perhitungan

  • Semua perhitungan diproses langsung di browser Anda menggunakan algoritma matematika yang telah teruji dan terverifikasi.
  • Hasil disediakan untuk tujuan analisis informasi dan edukasi; konsultasikan dengan ahli terkait untuk keputusan formal.
  • Pastikan nilai masukan dimasukkan dalam satuan yang sesuai dengan pilihan dropdown untuk memastikan hasil yang akurat.
  • Perhitungan ulang disarankan setiap kali asumsi dasar, harga acuan, atau parameter operasional mengalami perubahan.

Hasil perhitungan ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Selalu konsultasikan dengan tenaga profesional yang berkualifikasi sebelum mengambil keputusan penting.

❓ Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara kerja Kalkulator Varians Inflasi Factor (VIF) & Multicollinearity di CalcuSolve?

Alat ini memproses data numerik yang Anda masukkan secara otomatis menggunakan formula matematis standar dan terverifikasi secara real-Waktu langsung di peramban (browser) Anda tanpa pengiriman data pribadi ke server.

Seberapa akurat hasil perhitungan yang disajikan?

Perhitungan menggunakan formula baku dan standar internasional yang presisi. Namun, hasil kalkulasi ini ditujukan untuk kebutuhan estimasi dan edukasi; untuk keputusan medis, legal, atau transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan tenaga ahli terkait.

Dapatkah saya menyimpan atau mengekspor hasil perhitungan ini?

Tentu saja. Anda dapat mengekspor rincian data ke dalam format CSV, mencetak atau menyimpan dokumen dalam bentuk PDF, menyalin tautan perhitungan, atau membagikan hasil ke rekan Anda dengan satu klik mudah.

Coba Kalkulator Lainnya